Живая математика

Обучение Высшей математике, как правило, вызывает затруднения у не математиков, с одной стороны, с другой, отдельные разделы математики (фракталы,…) используют для анализа курса фондовых бирж, валютных и торговых рынков,… Эта дилемма послужила толчком для создания курса ‘Живая математика’ , отдельные наработки которого представлены на нашем сайте

наглядное преобразование объектов (Unity3d):

ПО, подсчитывающее координаты объектов после преобразования (поворот, сдвиг, отражение), иллюстрирующее это преобразование (координаты объектов можно вводить вручную  )

Рыбки в игре плавают по кривым Безье (Екатерина Хинкель и К)

ПО иллюстрирующее фрактальую графику 

снежинка Коxа

Дерево Пифагора

снежинка Коxа с вариациями и дерево Пифагора


Нейронная сеть может быть представлена направленным графом с взвешенными связями, в котором искусственные нейроны являются вершинами, а синаптические связи — дугами.

Пример   программы, решающей задачи с 2-мерными графами (можно считывать данные из файла: количество строк, количество матриц, элементы матриц, координаты вершин графа по x и по y , например, lab lab2 ; добавить вершину графа в графическом режиме можно, наведя курсор на область, где должна быть вершина, нажать на правую кнопку мыши на  и выбрать «доть эту вершину с остальными можно «нарисовав» связь, зажав при этом правую кнопку мыши)
Пример программы с 3-мерными графами

С помощью нейронных сетей можно, например, предсказывать объемы продаж изделий, показатели биржевого рынка, выполнять распознавание сигналов, конструировать самообучающиеся системы.

 

подготовлено с участием студентов колледжа, «филиала БГУИР»: Екатерины Хинкель, Иванова Егора, Вики Сивко, Александра Бобрович, А. Романенко 

методические материалы по информатике